党的十九大提出实施乡村振兴战略，开启了加快我国农业农村现代化的新征程。近年来，伴随着互联网等新技术的加速涌现，北斗技术、物联网、云计算、大数据等技术开始运用到沧州农业产业各环节，让农民解放双手，土地单位产值快速提高，智慧农业快速成长
本报记者 吴 梦
北斗技术赋能
实现自动农耕
寒冬的冬季，让忙了一年的农民迎来难得的农闲时光，但沧县鑫翰农业合作社理事长张文国却依然在忙碌，他在保养他的宝贝——加装北斗导航的智能农机。
张文国表示，近年来随着北斗技术服务日益下沉，让沧州的广大农民享受到了北斗技术带来的便利。
“装上北斗导航设备，农机具就能够自己‘干活’，合作社实现了全程机械化作业，在全省率先打造成功了2000亩农作物全程机械化示范区。”张文国微笑着说。
张文国擦拭着一台喷雾机，它加装了“物联网+精准作业”喷药系统，利用北斗卫星导航服务，定位可精确到1厘米，同时，通过遥感技术，可以对农作物进行实时监控，实现化学农药喷洒自动变量精准控制。
“原来农户自喷每亩需要200多公斤药液，我们每亩只需要75公斤药液，并且效率也高，2000多亩地三四天就能完成作业。”张文国说。
2018年，鑫翰农业合作社在省农机局和沧县农机部门的指导下，与国家农业智能装备工程技术研究中心和河北省农科院专家团队合作，共同建设主要农作物全程机械化示范区。合作社配置了北斗卫星导航自动驾驶系统智能装备1套、智能终端平台1部、监控装置8套。
尝到甜头的张文国，第二年又上了2套自动驾驶系统智能装备。经过三年的实践，合作社在多种农业机械作业中已经能够熟练应用北斗导航系统，实现了农业机械无人化作业，农业作业效率和作业精度都大幅度提高。
“现在地里的活儿基本上不用人工了，机械作业全部按既定输入程序进行，由智能终端平台实时监控，靠‘北斗’定位信息自动调控。”张文国指着身旁的喷雾机说，“比如精量喷药作业，喷雾机上有6个喷头，终端系统根据‘北斗’提供的信息，分辨玉米苗生长状况，使用不同喷嘴喷出不同药量，苗多的地方多喷，苗稀的地方少喷。”
万物互联
不同农活组成有机体
靠北斗技术服务实现农机自动驾驶的同时，物联网技术也让彼此割裂的各项农活组成了一个有机整体。
在吴桥县奔腾粮棉种植专业合作社的麦田内，合作社理事长李刚拿起手机，轻轻一点，地下的喷灌设备缓缓地探出头来，开始冬灌。“雨水”温柔洒落到麦苗身上，让口渴的土壤喝饱甘泉。
“通过水利部门扶持，我在农田里建起气象站，安装地埋式自动伸缩水肥一体化喷灌设备。气象观测设备全天候不间断地对农田温度、湿度、地温、辐射等要素进行自动监测记录，通过数据分析，如果发现土壤缺水，就会发出相关提醒。这时我用手机就能控制智能喷灌系统及时为农作物浇水、施肥。”李刚望着一望无际的农田微笑着说。
这套智能系统让李刚从繁重的农活中解脱出来，在提高合作社运营效率的同时，也将管理成本大大压缩。
2014年春，吴桥当地开始推荐地埋式自动伸缩水肥一体化喷灌工程。正值小麦拔节时，埋设喷灌设备就要在麦田内挖开一米多深的土层，对地表的小麦将造成很大破坏，因此很多农户都不敢尝试。
正当推荐工作陷入停顿时，李刚主动找到项目部，承担起项目的实验工作。
一个月后，400亩麦田完成铺设。“当年就见效益了。”李刚说，“之前浇地，两三个人浇一亩地，一天也浇不了几亩，400亩麦田要浇十多天。用上喷灌设备后，一天就浇完了， 省时、省人、省水。”
第二年，地埋式自动伸缩水肥一体化喷灌面积发展到800亩。
之后的小型气象站推广任务，他也是第一个带头承担。
建设综合数字平台
推动种植业转型升级
在沧州扎根多年的中国科学院农业资源研究中心研究员刘小京表示，近年来，农业物联网、无线网络传输等技术的蓬勃发展，极大地推动了监测数据的海量爆发，农业跨步迈入大数据时代。现代农业通过技术手段获取、收集、分析数据，可有效地解决农业生产和市场流通等问题。互联网技术驱动农业生产向智慧型转变，对于沧州现代农业的转型升级具有重要意义。
目前，沧州智慧农业项目还处于单点突破阶段，相关模式和技术仍然需要进一步摸索。
去年，河北培育形成100个以上具有较大规模的农业物联网集成应用典型。实现这一目标，首先发挥运营商、信息化企业、农业科技公司技术优势，依托现代农业示范园（区）、农业科技园区和国有农牧场，支持引导新型农业经营主体和农户开展智能节水灌溉、精准施肥、饲料精准投放等精准化作业，培育一批网络化、智能化、精细化的现代“种养加”生态农业新模式。与产业头部企业对标学习，才能更好地向前发展。
相关专业人士建议，相关企业可以尝试通过各级农业物联网综合应用平台，实现快速采集、智能处理、及时服务和便捷响应服务，为农业生产、经营、管理等主体提供物联网监测、控制、预警、宏观决策和专家咨询支撑服务，节约生产管理成果，增加农业生产收益。
相关企业也可尝试开展农业物联网应用，联合阿里巴巴、京东集团结合智慧农业产业化示范县建设，实行单品突破，对多个品类农产品进行全产业链关键环节数据采集、分析，在节约成本、保证动植物生长、防灾减灾抗灾和精准对接产销等方面发挥作用。
