国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》，被称为“大数据杀熟克星”。《规定》明确，不得利用算法过度推荐、操纵榜单；不得根据消费者的偏好、交易习惯，在交易价格上实施不合理的差别待遇。希望大数据时代，每一位“老客户”都能够被善待。

多年以前，网络购物还不流行的时候，实体店的老客户往往比新客户享受更多的优惠。但随着大数据算法的应用，一些网络商家算准了哪些用户有刚需，便为经常购买同类别商品的老用户“定制高价”。例如，频繁外出的客户经常住酒店，在一些网络平台，他们看到的住店价格竟然高于不常住店的用户，这便是所谓的“大数据杀熟”。大数据对每个用户的消费习惯了如指掌，而有些大数据背后的操控者，利用熟知消费信息的优势，搞起了“差别对待”，在老用户身上赚尽“差价”。有些线下经营的实体店，也学会了这套把戏，面对新用户适当让利，面对有购物刚需的老客户绝不松口。

电信运营领域也存在这一现象，许多“福利”只限于新客户，老客户却在业务办理方面处处受限。老客户长期捧场，本是值得商家感恩与回报的事。但如今，老客户的需求却成了一些商家手里的“把柄”，甚至有的商家直言“多少钱他也得买”。商家一边“杀熟”，一边将一些优势资源向新客户倾斜，变着花样四处揽客。当新客户成了老客户，曾经的福利就不复存在了。

从商家经营的角度，揽客无可厚非。但开辟新市场的同时，也需要做好既定市场的常态化良好服务。就像有的商品过于追求包装与营销，却在产品质量和服务方面立不住脚，这样的经营注定难以得到良好的口碑和持久的发展。当今时代，大数据对很多领域来说是宝贵的财富，但如果利用大数据过度推荐、差别对待，就会扰乱正常的市场秩序。商家可以借助大数据收集来的信息，提供更有针对性的服务，而非靠着这些信息搞噱头、坑用户。唯有善待老客户，才能收获更多新客户。