云淡风轻化解“危机”
日前，渤海新区黄骅市河北鑫海水产生物技术有限公司的养殖池里，一群群南美白对虾、脊尾白虾在快活地采食。突然传感器发出危险报警，原来是溶解氧传感器发现水中氧气不足，向平台预警并快速发出求救信号。管理平台接到求助后，即刻通知现场控制器——增氧机启动，为水体注入氧气。
一场“危机”化作云淡风轻，虾儿依然采食嬉戏。
“水产养殖，水质环境至关重要。鑫海水产借助5G技术搭建起智慧水产管理平台，让复杂的水产养殖有了‘智慧大脑’，实现了水产养殖一键管理，再也不用担心出现突发情况。”鑫海水产总经理许圣钰说。
在公司管理中心，工作人员密切关注着电脑屏幕上的养殖池水质信息，各车间水温及氮、氧含量等数据一目了然。
“我们还可以通过手机、电脑登录后台，实时掌握养殖水质的环境信息，随时获取异常报警信息和水质预警信息，根据监测结果随时调节水质，更利于对虾生长。”
许圣钰表示，传统水产养殖，现场管理以人工巡视为主，水体监测复杂缓慢，造成数据统计散乱，水体增氧迟缓，一旦出现突发情况，现场无法实现联动，常会给企业造成损失。
为解决上述问题，鑫海水产推出了基于5G虚拟专网的智能应用系统，系统分为感知层、网络层、平台层、应用层，依托5G技术，搭建起物联网平台和大数据平台，通过5G网络，将各生产车间内的摄像头、传感器、控制设备和其他设备与物联网平台和大数据平台联接成一个整体，实现了生产全程视频监控、远程控制，可轻松完成生产环境智能检测、水体智能增氧等生产管理工作。
“5G通讯具有稳定可靠、实时快速、应用广泛、组网灵活的特点，我们将水温、溶解氧、氨氮等传感器分布在车间各处，率先在养殖车间搭建起智慧水产管理平台。”许圣钰介绍。
养殖检测5分钟完成
“水体检测一直是水产养殖的重点、难点，传统方式就是人工对每个养殖场现场取样、手工逐个检测。这样一个车间每天仅检测水温、溶解氧、氨氮、盐度、浊度等数据，就需要5名检测员，耗费8小时才能完成。现在通过5G网络，我们实现了检测数据全方位5G实时传输，一个车间每天只需1人5分钟就能完成。”现场的技术员这样介绍生产车间内的运行情况。
“依托智慧水产平台，占地上千亩的养殖工厂，所有信息尽收眼底，再也不用逐个车间巡视，大大节省了人力和时间，同时为企业提供了更加精准可靠的数据。”
近几年来，国家下发《农业农村部关于加快水产养殖机械化发展的意见》《数字乡村建设指南1.0》，省农业农村厅出台《2021年度智慧农业建设项目实施方案》等政策法规，大力推进5G、物联网、大数据、移动互联、智能控制等信息技术在智慧农业、水产养殖、作业管理中的应用。鑫海水产依据产业发展趋势开始制定科技发展战略，全面实现养殖数字化和智能化。
为此，公司开始建设智慧水产管理平台，实现水产养殖测控精准化和管理智能化。鑫海还与中国科学院院士桂建芳合作，在公司设立院士工作站，与中国联通合作建设“云养殖”应用场景，共同推进智慧水产。同时，他们还制定了生态发展战略：节能降耗、绿色环保、增产增收，构建绿色养殖生态环境。通过提高科技水平，发展智慧水产，推进绿色养殖发展。
目前，鑫海水产已经成为一家水产育、繁、养、推为一体的企业，其中生产面积2000亩，年销售额8500余万元，拥有国家级南美白对虾良种场，是河北省农业产业化龙头企业，并在河北、山东、海南等省开设了5家子公司。
千亩虾塘一键管
在室外养殖场区，智能养殖管理平台也得到了养殖户的称赞。
在渤海新区黄骅市沿海一处养殖场，水域面积数千亩，由于面积广、环境复杂，平时的巡塘就是一件苦差事、难差事，常因病害发现不及时，造成不必要的损失。
“现在可好了，通过智能管理平台，巡塘方便及时，可以快速发现、处理病害，让鱼虾健康生长。”养殖户刘健高兴地说。
养殖场实现了5G全覆盖，在水中，水下摄像机在不同位置观察水产生长情况；在水上，摄像机也随时待命，将水面、周边湿地、滩涂情况悉数纳入，实现了网上巡场。“之前巡塘一次要十多人，现在3个人就够了。”
此外，通过5G网络，将前端采集到的海量数据传输到平台，根据大数据的算法进行分类分析，包含水体数据、养殖数据等，可视化、网格化展示基地的养殖指标情况，更加科学地指导养殖。养殖户通过手机或者电脑，可以远程查看设备运行情况、环境数据等，还可以根据报警提醒信息，通过5G网络进行远程控制管理，实现千亩虾塘一键管。
智慧水产管理平台通过一段时间的运转，技术日益完善，也得到了业内企业的认可，今年鑫海水产依托技术优势，开始模式复制，在国内水产养殖市场推广智慧水产管理系统。
“全国养殖主体3.7万多家，其中沧州拥有369家，我们的智慧水产管理平台可以从管理端帮助大家实现降本增效，因此市场前景广阔。”许圣钰信心满满。
此外，平台还建有水产品质量追溯体系：从水域到餐桌，从种苗、生产、养殖、加工到流通等环节做到信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究。平台在提升智慧养殖水平的同时，还降低了养殖户的工作强度，加速了新技术在智慧渔业的应用与推广，有力推进了乡村振兴。
