本报记者 吴 梦
大模型是指机器学习和人工智能领域中的一种模型架构。与传统的小模型相比，大模型更能够捕捉到数据的细节及其复杂的特征，因此在处理复杂任务上有明显优势。
大模型的应用非常广泛，在自然语言处理领域中，大模型可以用于机器翻译、文本生成、对话系统等任务；在工业生产领域，大模型可以用于理化分析、目标检测、图像生成等工作。今年，省数据和政务服务局与华为、百度等企业合作，推出15个场景与29款大模型供企业使用。
交通大模型与县域城市“跨越时空的握手”
日前，“助力区域经济高质量发展·交通大模型赋能县域经济新质生产力创新应用研讨会”在河间市召开。研讨会上，大家共同探讨交通大模型在县域城市的应用场景、路径和前景，为当地城市创新高质量发展建言献策。
其实，早在今年3月份，基于百度智能云全新的大模型技术，河间市就已开展了城区全域的动静态交通治理。
近年来，河间市城区快速扩展，随着城区车辆保有量的快速增长，东西方向的早晚交通流潮汐现象明显，同时中心城区停车供需矛盾突出。如何在空间优化提升有限的情况下，提升城区的道路通行能力和停车泊位的供给量，成为河间城市动静态交通面临的难点，亦是大部分县域城市存在的问题。
为快速提升河间城区动静态交通治理能力，百度智能云交通行业专家深入分析了河间城市交通的时间规律、地域特点、基础设施情况等经济社会环境，结合河间市交管和城管部门开展的综合缓堵工作，以复杂路口改造为起点，以人工“AI信控+交通组织工程”双轮驱动，运用大模型技术及多种交通优化策略和管控措施，综合道路通行流量变化，实时动态调整信号优化方案，并配合道路调整等交通组织设计，有效缓解了路口拥堵，提升了路口通行效率。
针对河间城区汽车保有量与泊位供给的矛盾，河间市引入高位视频技术，在停车泊位数字化管理的基础上，通过实时收集泊位数据，并与百度地图实现无缝链接，推出了中心城区泊位一张图系统，实现了城市中心城区停车导航的车位级精准引导、科学规划、智能调度和高效利用。
与此同时，河间市还引入雷达监测和真值验证技术，实现了车道级、分钟级的路口车流量精细分析。依托这一强大的数据分析能力，城区骨干路网的红绿灯动态自适应信号配时系统得以建立。系统通过实时数据与互联网大数据的深度融合，推动了路口从传统的“车看灯”向“灯看车”的智能转变，助力河间构建了全城六纵六横的城市出行智能绿波网，提升道路通行效率，减少居民在途时间，推动河间交通运行系统的智能化跃升。
大模型研发时尚新品
除了交通领域，大模型在制造业中也开始大显身手，助力企业转型升级。
前不久，两辆“良品铺子”的货车驶入沧州美枣王食品有限公司厂区，同时来自杭州两家知名电商的货车也相继驶入厂区。络绎不绝的订单，让美枣王公司总经理王云飞体验到前所未有的“甜蜜烦恼”。
“我们将生成式大模型技术应用于产品研发，陆续推出了奶香枣、奶香双梅、抱抱果等多款新产品，一推向市场就深受消费者欢迎。美枣王直接对接良品铺子等国内知名零售企业后，辛巴、小杨哥等头部网红也上门寻求合作，目前工厂满负荷运转仍然不能满足客户需求，正在筹划建设第五工厂。”王云飞说。
近年来，美枣王公司将大模型作为一种工具应用于产品研发中，通过对消费者一定周期内的消费数据进行筛选，再使用数字化食品研发生成式大模型，通过数据图谱、知识图谱、前端数据等要素匹配，每年推出1000多款新产品配方。新产品经过制样对比，再选出成熟产品推向市场，一些时尚畅销款轻松吸引来全国各地的客户。
“我们早期研发的产品奶香枣，就是筛选出奶油的奶香口味与红枣的甜香口味，再借鉴大模型中其他产品的制造工艺后开发出的新产品，一经推向市场，前期就销售了3000多万元，目前依然畅销。”王云飞介绍说。
奶香双梅是公司近期开发的一款产品。黑龙江蔓越莓爆火后，他们通过大模型，根据蔓越莓的口味特点，借鉴一些成熟产品的工艺，以蔓越莓与蓝莓为主料，搭配奶香味，制成了奶香双梅，市场反馈也很棒。目前，产品覆盖电商渠道，并已进入第三生产周期。
“将大模型用于产品研发，新产品研发成功率较高，对研发技术的要求却相对较低，对工厂来说非常实用。大模型对数据的筛选生成新产品配方，对研发人员要求低，时间、资金投入也相对较少，还能突破研发灵感匮乏的瓶颈，因此非常适合中小企业使用。”王云飞笑着说。
将安全隐患消灭在萌芽状态
地处渤海新区黄骅市的鑫海化工集团有限公司也正尝试使用大模型。
鑫海化工与百度智能云合作，引入的化工领域大模型项目正在顺利推进中。目前，相关大模型进入个性化定制阶段，预计今年11月底投入试用。
鑫海化工作为省工信厅确定的大模型试点企业之一，近年来随着企业数字化生产的不断提高和生产规模不断扩大，企业职工培训和安全生产等问题制约企业快速发展，急需引入化工领域大模型来快速推动企业实现转型升级。
“注意，注意，作业厂区内有人违反安全规定没有佩戴安全帽！”鑫海化工安全管理智能指挥中心内，安全风险实时监测与应急处置系统监测到有工人没有按规定佩戴安全帽，立刻发出安全预警。同时，值班人员立刻通过实景地图寻找违规人员，通过物联网通知违规工人戴好安全帽。
“大模型投用后，通过大数据、云计算等技术，我们可以快速发现并消灭安全隐患，实现生产安全隐患源头管理和生产过程风控数字化、可视化管理。”鑫海化工集团大数据智能中心副主任张震说。
为此，在15个推荐应用场景中，鑫海化工首先选取了智能培训和智能巡检两个大模型。目前，鑫海化工已将部分数据传给百度智能云，他们正通过相关算法应用，为鑫海化工预定的大模型进行定制优化，预计今年11月底可投入试用。鑫海化工希望通过两个大模型的使用，能快速提升企业的安全生产管理能力，推动企业实现转型升级。
